Towards Retrieving Interaction Spaces for Agentic Search
面向 Agentic 搜索构建可交互的检索工作区
🧭 Agentic Search · 检索交互界面设计 ★ 深度解读
将检索角色从片段选择重构为构建代理可通过 shell 工具探索的交互空间，显著降低 agentic 搜索成本并保持稳定性
📌 工作参考价值（4 点）
- 工作区边界代替全量扫描：用 BM25 多查询并集构建问题相关的文件工作区，代理只在该区内执行 grep/read，避免全库扫描，在 1M 语料下精度稳定 (81%) 而纯 DCI 退化到 60%。可直接用于电商搜索代理的场景，如将商品召回列表作为可交互的文件系统，代理用 bash 类工具精细化筛选。
- 离线目录索引降低阅读成本：对文档生成行号目录，代理可跳转到相关段落，避免通读全文。这种轻量预处理（$0.0014/文档）可迁移到电商知识库或商品详情页，让 Agent 快速定位关键信息。
- 多查询并集提升召回：代理一次性下发多个互补子查询，BM25 召回并集作为工作区，既提高覆盖又不增加代理上下文窗口负担。可用于电商长尾查询的意图分解与召回增强。
- 明确的检索输出接口设计：RISE 分离了工作区构建（检索）与验证（shell），可借鉴到生成式推荐的交互设计中，例如将召回物品集合作为 agent 的“玩具沙盘”，供其跨会话操作，而非仅读片段。